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摘要:
针对当前测试性评估方法中,经典评估方法无法利用历史测试性试验信息,在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于Bayes理论的测试性评估模型.首先,在传统Bayes评估方法的基础上,建立了综合利用历史试验信息和现场试验数据的测试性Bayes评估模型;该模型引入了混合Beta验前分布,利用系统折合方法将装备单元或分系统的试验信息转化成系统等效历史试验信息,并通过卡方拟合优度来确定继承因子.最后进行了实例应用研究,结果表明,该模型能够在较短的试验周期内,给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理.
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文献信息
篇名 基于Bayes理论的复杂装备测试性评估方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 复杂装备 测试性评估 Bayes评估方法 继承因子
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TJ06
字数 4223字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 4 11 2.0 3.0
2 杨江平 60 168 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂装备
测试性评估
Bayes评估方法
继承因子
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火力与指挥控制
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1002-0640
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大16开
山西太原193号信箱
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1976
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