基于多源信息的复杂装备测试性评估

• 作者: 张雷 查晨东 梁德潜
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 测试性评估 小子样 多源信息 可靠度 可信度
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 可持续制造
• 页码范围: 2875-2879
• 页数: 5页
• 分类号: TJ106
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.23.015

摘要

针对目前复杂装备测试性评估中的小子样问题,在对经典评估方法和传统Bayes评估方法进行分析的基础上,提出了一种基于多源信息融合的测试性评估方法.该方法综合考虑了多源信息的可靠度和可信度,较为合理地解决了多源信息对复杂装备测试性水平反映的可靠程度问题,以及融合求解后验分布时,因多源信息和现场试验信息的异总体特性而导致的小子样现场试验信息被淹没的问题.以某型火控系统测试性评估为例进行了研究,并与经典评估方法、传统Bayes评估方法进行了比较.结果表明,基于多源信息融合的测试性评估方法所得到的结果更为合理,在处理现场试验信息为小子样的问题时,更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	陆军装甲兵学院控制工程系	18	22	3.0	4.0
2	查晨东	陆军装甲兵学院控制工程系	7	12	2.0	3.0
3	梁德潜	陆军装甲兵学院控制工程系	3	7	2.0	2.0