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摘要:
20世纪50年代山西断陷盆地内出现了大量的地裂缝群,其中以运城盆地最为明显,在分析该地区地质构造背景的基础上,重点分析了新构造运动、抽水引起的地面沉降、降水量以及地层地貌条件对地裂缝的影响作用;采用BP神经网络模型结合地理信息系统(GIS)对地裂缝的活动性进行了预测分析,并进一步利用已知的地裂缝信息对结果进行了验证,该结论对该地区地裂缝的防治区划有一定的指导作用.
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文献信息
篇名 基于BP网络模型的运城市地裂缝活动性预测研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 地裂缝 运城市 BP神经网络模型 地理信息系统 活动
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 59-63
页数 分类号 P207
字数 3481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2012.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵超英 长安大学地质工程与测绘学院 53 522 12.0 20.0
3 张静 长安大学地质工程与测绘学院 36 89 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
地裂缝
运城市
BP神经网络模型
地理信息系统
活动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导