影响孤立性肺结节良恶性鉴别的因素分析及恶性可能性预测

• 作者: 匡安仁 李芳兰 田蓉 田野 苏鸣岗
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 孤立性肺结节 PET/CT 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 404-408
• 分类号: R655.3
• 语种: 中文

摘要

目的 分析影响孤立性肺结节(SPN)良恶性鉴别的因素并建立预测恶性可能性的数学模型.方法 选择105例接受PET/CT检查的SPN患者为研究对象,采用单因素回归分析,分析患者年龄、性别、吸烟史、恶性肿瘤病史、恶性肿瘤家族史、临床症状、结节直径、结节位置、CT征象、18F-2氟-2脱氧-D-葡萄糖(18F-FDG)摄取程度等因素与SPN良恶性的关系.采用logistic回归分析,将确定诊断作为因变量,单因素分析所得的与SPN良恶性相关性具有统计学意义的因素为独立变量,建立预测SPN恶性可能性的回归方程,并对方程进行检验,根据受试者工作特性曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)判断预测模型的检验效能.结果 回归分析表明,性别、年龄、吸烟史、毛刺征、FDG摄取程度与SPN恶性可能性有相关性,所得的回归方程为:Logit(P)=-8.722+2.448(性别)+2.023(吸烟)+0.851(年龄)+1.057(直径)+2.432(毛刺)+1.502(FDG摄取程度).Hosmer-Lemeshow检验表明X2 =8.623,P=0.375,说明模型的拟合度好.将预测所得的概率值与实际观察到的概率值比较,预测的可能性与观察到的可能性差异无统计学意义(X2=7.899,P=0.443),证明模型的精确度非常好,AUC为0.892(95％CI0.817～0.941),以预测概率0.67作为良恶性诊断的临界值时,敏感性、特异性和准确性分别为90.2％、84.1％、87.6％.结论 建立的回归方程可以预测病变的恶性可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡安仁	四川大学华西医院核医学科	89	557	13.0	20.0
2	苏鸣岗	四川大学华西医院核医学科	20	111	6.0	10.0
3	李芳兰	四川大学华西医院核医学科	14	87	5.0	9.0
4	田野	四川大学华西医院超声科	19	64	3.0	7.0
5	田蓉	四川大学华西医院核医学科	31	158	7.0	11.0