一种基于循环谱分析的调制信号识别算法

• 作者: 张琳 管鹏辉
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 自动调制识别 循环谱 人工神经网络分类器
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TN911
• 字数: 1914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2012.01.013

摘要

对调制信号识别技术进行了研究。传统的调制识别方法需要先验已知待测信号的某些关键参数（如载波频率、码元速率、相位偏移等）,而且处理噪声干扰的能力较差。文章提出了基于循环谱分析理论和改进的BP人工神经网络分类器的调制识别算法,该算法无需获知信号的任何先验信息,即可实现低信噪比下无线信号调制方式的自动识别。仿真结果验证了所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	中山大学信息科学与技术学院	62	327	10.0	16.0
2	管鹏辉	中山大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0