云环境中基于金字塔模型的影像数据存储方法

• 作者: 夏英 杨选伦
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 MapReduce 金字塔模型 影像数据
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 云计算
• 页码范围: 669-674
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 4312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.06.001

摘要

随着卫星遥感获取技术的发展,影像数据量呈几何式增长,传统数据存储技术已经无法适应海量影像数据的处理要求.结合金字塔模型和MapReduce架构提出了一种适用于云计算环境的分布式并行存储方法—BMLStorage(storage based on MapReduce and local file system),该方法基于金字塔模型对影像数据进行分层分块处理,并对所得瓦片重新编码.定义了一种新的存储规则,使得所有瓦片可以按照此规则利用Hadoop中的MapReduce框架实现并行存储.实验表明,该方法与现有方法相比,在海量影像数据存储性能方面有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏英	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	64	461	12.0	18.0
2	杨选伦	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	20	1.0	1.0