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摘要:
产电微生物的生物信息学分析是微生物燃料电池(Microbial Fuel Cell,MFC)研究中的关键环节,各种生物信息学分析方法已经开始应用于产电微生物研究.本文综述了目前产电微生物基因组、功能基因组和代谢网络分析的重要方法,包括基因和基因表达信息分析、基因组和比较基因组分析、代谢网络建模和计算机模拟等,其中,产电微生物代谢网络的构建是联系上游基因组分析和下游基因工程改造的关键,是目前相关研究面临的挑战.生物信息学分析必将促进干实验与湿实验的紧密结合,促进发现电子转移相关功能基因,解析微生物产电机制,优化代谢网络,由此指导基因工程改造产电微生物,最终提高产电效率.
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文献信息
篇名 产电微生物基因组及代谢网络分析
来源期刊 应用与环境生物学报 学科 工学
关键词 微生物燃料电池 产电微生物 比较基因组分析 基因表达谱分析 代谢网络建模 网络优化算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1075-1084
页数 10页 分类号 TM911.45|Q78
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1145.2012.01075
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研究主题发展历程
节点文献
微生物燃料电池
产电微生物
比较基因组分析
基因表达谱分析
代谢网络建模
网络优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用与环境生物学报
双月刊
1006-687X
51-1482/Q
大16开
成都市人民南路4段9号
62-15
1995
chi
出版文献量(篇)
3881
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导