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摘要:
更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子与话题,新句子和旧句子,以及已选句子和待选句子之间的关系,并且为更新摘要找出话题相关、信息多样且内容新颖的句子.实验结果表明,HeatSum与参加TAC09评测的表现最好的抽取式方法性能相当,且更优于其它基准方法.
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文献信息
篇名 基于热传导模型的更新摘要算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 更新摘要 面向话题的多文档摘要 热传导模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 367-374
页数 分类号 TP391
字数 8325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心 160 4858 31.0 67.0
2 张瑾 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心 30 330 11.0 17.0
3 张旭 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心 159 1272 18.0 30.0
4 郭嘉丰 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心 22 942 9.0 22.0
5 杜攀 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心 7 59 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
更新摘要
面向话题的多文档摘要
热传导模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导