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摘要:
动脉搏动情况是人体循环系统动态过程中一个可检测的生物讯号.在单目视觉脉搏图像传感器的基础上,依据脉搏图像传感器中薄膜及其网格变化约束的特点,建立了空间测量原理的数学模型,运用Harris角点检测算法,对连续各帧脉搏图像中的角点进行跟踪匹配,从而重构出脉搏搏动的三维信息.通过实验获得了平脉、滑脉、迟脉和濡脉4种脉象的三维信息,实现了脉搏图像的三维重构,为进一步在时空域中提取多种表征脉搏状态的特征奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于视觉测量的脉搏图像三维重构
来源期刊 数据采集与处理 学科 医学
关键词 图像传感器 空间位移测量 匹配与跟踪 三维重构 脉搏
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 570-575
页数 分类号 R318
字数 3273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 130 802 15.0 21.0
3 李金平 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 71 441 11.0 16.0
7 林冬梅 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 12 56 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像传感器
空间位移测量
匹配与跟踪
三维重构
脉搏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导