一类求全局最小点的填充函数及其算法

• 作者: 叶仲泉 姚桂霞 马雪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 填充函数 全局优化 全局最小点 局部极小点
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.025

摘要

填充函数法是求解全局最优化问题的一种重要的方法,其关键之一在于构造一类性质良好的填充函数.文中基于填充函数的严格定义,针对全局优化问题(P0):minf(x)x∈R(x),在目标函数f(x)满足一定条件的基础上,提出了一类求其全局最小解的填充函数,并在适当的假设条件下,研究证明了该函数的填充性质和其他的分析性质,并按照这些相关性质设计了相应的填充函数算法.该函数形式简单,便于计算.最后,还进行了数值试验测试,结果表明,该函数是可行的,算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶仲泉	重庆大学数学与统计学院	25	142	7.0	11.0
2	姚桂霞	重庆大学数学与统计学院	2	9	2.0	2.0
3	马雪	重庆大学数学与统计学院	3	12	2.0	3.0