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摘要:
为了解决现有的数据采集算法在高速采集的情况下存在占用CPU资源过多的问题,在对传统采集方式的优缺点进行比较的基础上,通过模拟数据采集实验获得大量的关于数据采集通信延迟时间的数据,对这些数据进行可视化分析,求解其最大值、最小值、平均值和方差,得到通信时间概率密度,并给出了数据采集的动态延迟特性.在此基础上,提出了更加稳定高效的数据采集算法.从理论分析和试验验证2方面对算法的性能进行分析比较,结果表明:该算法在保证采集效率的同时,大幅度降低了CPU的使用率,有效地减少了能量的消耗,大幅度提升传感器网络的生存周期.
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文献信息
篇名 传感器网络节点数据高速采集自适应算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 传感器网络 数据采集 动态延迟 数据分析
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 238-244
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 6064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S2.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭忠文 中国海洋大学信息科学与工程学院 99 830 13.0 25.0
2 刘超 中国海洋大学信息科学与工程学院 20 98 6.0 9.0
3 仇志金 中国海洋大学信息科学与工程学院 7 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
数据采集
动态延迟
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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71314
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