并网风力机中基于变桨距角的神经网络控制方法

• 作者: 孟娟 张涛 王凌云
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机 桨距角控制 功率系数 神经网络 并网
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 45-49
• 分类号: TM762
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2012.02.011

摘要

针对并网风力机的运行特性,在其传动系统和发电机的动态模型基础上设计控制器.当外界风速较大,提出采用基于神经网络的风力机叶片桨距角控制器抑制多余的风能进入发电系统,维持风力发电机馈送到电网的功率稳定；当风速较低时,风力机转速需要跟随风速变化,调整叶片桨距角处于捕捉最大风能位置处,保证风力机的风能转换效率最优,提高其运行效率.仿真结果验证了该控制方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	三峡大学电气与新能源学院	62	290	7.0	16.0
2	王凌云	三峡大学电气与新能源学院	37	78	5.0	7.0
6	孟娟	三峡大学电气与新能源学院	2	3	1.0	1.0