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摘要:
通过对目标函数和约束函数同时抽样,提出了基于MonteCarlo模拟的遗传算法,通过逐步增加样本容量和遗传进化代数以得到满足精度要求的近似最优解,并且通过统计方法讨论样本容量的迭代终止条件,以减少MonteCarlo随机模拟的盲目性;同时给出了最优解的表达形式以及算法的迭代终止条件;数值实验证明了方法的有效性。
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文献信息
篇名 求解一类随机规划的MonteCarlo模拟方法
来源期刊 重庆工商大学学报:自然科学版 学科 物理学
关键词 随机规划 Monte Carlo模拟 统计方法 区间估计
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 O415
字数 3446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2012.06.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺冲 重庆大学数学与统计学院 1 3 1.0 1.0
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随机规划
Monte
Carlo模拟
统计方法
区间估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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14776
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