一种改进的基于MRF的树木图像提取方法

• 作者: 王晓松 黄心渊
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像提取 自然图像抠图 马尔可夫随机场
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 128-133
• 分类号: S758.1|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在自然场景中拍摄的树木图像包含了丰富的信息，并受环境、光照、天气、噪声等的干扰，树木本身及其周围景物的多样性使得自然场景中的树木图像提取成为一项复杂的、探索性很强的工作。本文采用自然图像抠图技术进行树木图像的提取，较好地解决了树木图像内部存在大量空洞和透明现象的问题；提出了关注区域的概念，并引入区域生长的方法，从简化三分图划分、尽可能多地确定前景像素点和减少未知区域待运算像素数目3个方面对基于马尔可夫随机场（MRF）的抠图方法进行了改进。实验结果表明：改进的基于MRF的树木图像抠图算法能够有效地提取树木图像，并简化了人机交互过程，增强了颜色的准确性，同时使运算速度大幅度提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄心渊	北京林业大学信息学院	82	762	14.0	24.0
2	王晓松	山东工商学院管理科学与工程学院	17	174	6.0	13.0