基于GA-LS-SVM的风电场小时风速预测

• 作者: 徐蓓蓓 易宏 蒋铁铮
• 来源期刊: 水电与新能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 小时风速 风速预测 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源及环境保护
• 页码范围: 74-76
• 分类号: TK81
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3354.2012.01.023

摘要

提出了一种利用遗传算法优化最小二乘支持向量机的风电场小时风速预测方法.应用遗传算法选择最小二乘支持向量机的参数,再将选择的参数代入最小二乘支持向量机模型对提前5d的小时风速进行预测.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋铁铮	长沙理工大学电气与信息工程学院	28	143	7.0	10.0
2	易宏	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	10	2.0	3.0
3	徐蓓蓓	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	10	2.0	3.0