基于空间相关法的风电场风速多步预测模型

• 作者: 孟凯峰 孟晓风 钱政 陈妮亚
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 空间相关 支持向量机 混合模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4686字
• 语种: 中文

摘要

风电场风速的准确预测对于评估风电场接入电网的安全性与经济性有重要意义.本文基于空间相关法与支持向量机方法,提出了一种新的风速多步预测混合模型.文中首先提出使用相关系数作为判据的方法,选择模型的最优输入参数,以建立精确的分风向空间相关模型.在详细分析风向对预测精度的影响后,结合支持向量机(SVM)方法,以消除风向变化对空间相关模型的不利影响,最终得到预测精度高、性能稳定的混合模型.文中使用某风电场的实测数据进行建模验证,并与几种经典的风速预测算法相比较,结果证实该混合模型的预测精度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱政	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	49	604	12.0	23.0
2	孟晓风	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	157	991	15.0	23.0
3	陈妮亚	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	4	61	2.0	4.0
4	孟凯峰		5	105	3.0	5.0