风电场风速短期多步预测改进算法

• 作者: 刘辉 李燕飞 潘迪夫
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风电场 多步预测 卡尔曼滤波 时间序列
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.26.016

摘要

对风电场风速实现较准确的预测,可以有效减轻并网后风电对电网的影响,提高风电市场竞争力.该文运用时间序列法对我国某风电场测风站实测风速建立时序求和自回归滑动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)ARIMA(11,1,0)模型,并进行风速预测.针对模型在超前1步预测时出现的延时间题,引入卡尔曼预测法加以改进,提出卡尔曼时间序列法.针对时序模型超前多步预测精度低的问题,提出滚动式时间序列法.对提出的两种改进方法进行实例验证,结果表明.卡尔曼时间序列法不仅改善了预测延时间题,而且把超前1步预测的平均相对预测误差从6.49%降低为3.19%:滚动式时间序列法改善了多步预测的精度问题,模型超前3、5、10步预测的平均相对预测误差分别仅为7.01%,7.63%,8.42%.两种改进方法都没有明显增加时间序列法的建模计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘迪夫	中南大学交通运输工程学院	57	916	11.0	29.0
2	刘辉	中南大学交通运输工程学院	145	1438	17.0	33.0
3	李燕飞		16	320	7.0	16.0