基于改进尺度不变特征转换算法的合成孔径雷达图像配准并行研究

• 作者: 孙权 张建勋 李涛
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征转换 空域增强 并行优化 合成孔径雷达图像配准
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.06.010

摘要

提出了一种基于改进尺度不变特征转换（SIFT）算法的合成孔径雷达（SAR）图像配准方法。该方法采用多核平台对SIFT算法进行优化,克服了SIFT算法计算时间复杂度高的问题。针对SAR图像特点,首先对源图像进行空域增强处理,然后采用改进的SIFT算法完成特征点并行提取,并利用欧氏距离以及RANSAC算法完成特征点的匹配与消除误匹配,最终实现SAR图像配准。实验结果证明,该方法能在保证配准精度的同时降低配准的时间复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	重庆理工大学计算机科学与工程学院	60	256	7.0	14.0
2	张建勋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	24	135	7.0	10.0
3	孙权	重庆理工大学计算机科学与工程学院	8	55	5.0	7.0