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摘要:
在属性值域具有偏好信息的集值信息系统中提出一种新的知识获取方法.首先,在集值信息系统中提出了向上描述子与向下描述子概念,给出了向上描述子与向下描述子的相对约简,得到了计算相对约简的判断定理与区分函数.其次,给出了集值决策表的决策类的向上并与向下并基于向上描述子与向下描述子的知识近似,并通过粗糙近似得到了优势规则的提取方法.最后,通过一些数字实例对提出的方法进行了验证.
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关键词云
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文献信息
篇名 集值信息系统基于描述子的优势粗糙集方法
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 集值信息系统 描述子 相对约简 优势粗糙集方法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机软件理论、技术与应用
研究方向 页码范围 32-37,79
页数 分类号 TP18
字数 8077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏惠 西华大学数学与计算机学院 16 67 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
集值信息系统
描述子
相对约简
优势粗糙集方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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