基于AFSA-BP算法的露天矿边坡预测模型

• 作者: 姜兴阁
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿 人工鱼群算法 BP神经网络 边坡预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 测量方法
• 页码范围: 64-66
• 分类号: TB22
• 字数: 1826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2012.03.020

摘要

应用具有强大全局搜索能力的人工鱼群算法(AFSA)优化BP神经网络,为其提供最优的初始权值和阈值,提高预测模型的性能.结合影响边坡变形的影响因素,建立基于AFSA - BP算法的露天矿边坡位移预测模型,并对实际露天矿边坡进行位移预测.