量子神经网络在交通运输能力预测中的应用

• 作者: 贾花萍
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通运输 预测 量子神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 17-19
• 分类号: TP311
• 字数: 1839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.05.006

摘要

针对BP神经网络在道路交通运输能力预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通能力预测模型.通过对以往数据的发展变化趋势进行分析建立现有数据与时间之间的对应关系,然后再利用这组数据,最后对预测的结果进行分析,预测结果表明:该预测模型能够较好地适应道路交通运输能力数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾花萍	渭南师范学院数学与信息科学学院	37	95	5.0	6.0