相似模式类鉴别分析方法

• 作者: 丁晓青 刘长松 王言伟
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 线性鉴别分析 相似模式鉴别 级联分类器 脱机手写汉字识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 249-255
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.03.004

摘要

针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析(LDA)降维后,在低维空间中易被混淆,不利于识别的问题,提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析(SPDA)方法,并将该方法与LDA降维相结合,应用于级联改进二次鉴别函数(MQDF)分类器中,实现了对手写汉字识别性能的进一步提高.在脱机手写汉字字符集2000(HCL2000)上的识别率为98.82％,识别结果高于可查文献中相应的识别结果,这表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长松	清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室	28	384	11.0	19.0
2	丁晓青	清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室	86	2062	24.0	44.0
3	王言伟	清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室	2	4	1.0	2.0