软件确保智能测试用例生成PSO算法进展研究

• 作者: 秦志光 耿技 聂鹏
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 启发性算法 粒子群优化 软件确保 软件测试 测试用例生成
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 905-910
• 分类号: TP311
• 字数: 6024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.018

摘要

测试用例生成是软件测试的重要环节,是软件确保的重要组成部分,其中启发性算法是近年来测试用例自动生成研究领域的热点.对启发性测试用例生成的新方法PSO进行了介绍和分析,详细讨论了PSO算法适应度函数、PSO算法早熟与局部最优、种群规模对PSO算法的影响以及PSO参数优化问题,并将PSO与GA算法进行了对比分析.展望了PSO测试用例生成算法的未来研究方向,指出PSO测试用例生成算法目前应重点解决测试用例规模优化、早熟抑制和参数优选等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿技	电子科技大学计算机科学与工程学院	30	311	11.0	17.0
2	秦志光	电子科技大学计算机科学与工程学院	262	3157	26.0	46.0
3	聂鹏	电子科技大学计算机科学与工程学院	5	44	3.0	5.0