基于频域特征的图像深度信息提取方法

• 作者: 廖均梅 张小琴 龙建忠
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 频域 图像深度 散焦
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 167-168,171
• 页数: 3页
• 分类号: TN391.4
• 字数: 1762字
• 语种: 中文

摘要

图像深度提取是机器视觉的重要课题.本文研究了一种基于图像频域特征的深度恢复方法,对散焦图像以点扩散函数建立模糊程度与距离间的关系,以二维散焦图像频域局部特征为依据,通过取样窗口的恰当选择,提取深度信息.对采集图像的实验结果表明,该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖均梅	四川大学锦江学院	5	11	2.0	3.0
2	龙建忠	四川大学锦江学院	35	259	10.0	15.0