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摘要:
图像深度提取是机器视觉的重要课题.本文研究了一种基于图像频域特征的深度恢复方法,对散焦图像以点扩散函数建立模糊程度与距离间的关系,以二维散焦图像频域局部特征为依据,通过取样窗口的恰当选择,提取深度信息.对采集图像的实验结果表明,该方法行之有效.
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文献信息
篇名 基于频域特征的图像深度信息提取方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 频域 图像深度 散焦
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 167-168,171
页数 3页 分类号 TN391.4
字数 1762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖均梅 四川大学锦江学院 5 11 2.0 3.0
2 龙建忠 四川大学锦江学院 35 259 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
频域
图像深度
散焦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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