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摘要:
利用关键字可以在模式未知的情况下对XML数据进行查询.在当前的XML数据流上的关键字查询处理中,打分函数往往不能都满足各种用户不同的需求.提出了一种基于skyline的XML数据流上的Top-K关键字查询.对于这种查询,不需要考虑影响结果与查询相关性的复杂因素,只需利用skyline挑选与查询最相关的结果.提出了两种XML数据流上的有效的基于skyline的Top-K关键查询处理算法,包括对单查询和多查询的处理算法.通过扩展实验对两种算法的有效性和可扩展性进行了验证.经过实验验证,所提出的查询处理算法的效率几乎不受关键字个数、查询结果数量、查询数量等参数的影响,运行时间和文档大小大致呈线性关系.
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文献信息
篇名 XML数据流上Top-K关键字查询处理
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 XML 数据流 关键字查询 Top-K skyline
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1561-1577
页数 分类号 TP311
字数 12247字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2012.04114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
2 王宏志 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 69 557 12.0 21.0
3 高宏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 109 1574 18.0 36.0
4 黎玲利 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 2 13 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
XML
数据流
关键字查询
Top-K
skyline
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导