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摘要:
关系数据库上的关键字检索和不确定数据处理过去一直是两个独立的研究方向.研究了运用关键字方法检索不确定数据的问题,定义了不确定关键字查询的基本模型和语义,提出了一种在属性级粒度的不确定数据库上进行top-k关键字检索的算法.该算法根据用户指定的k值,计算并返回分数最高的前k个结果,其查询结果的评价函数综合考虑了结果与关键字的相关度和结果在可能世界语义下的概率大小,对算法进行了优化,显著降低了计算复杂度.最后通过实验,证明了算法的高效性和实用性.
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文献信息
篇名 不确定数据库上的top-k关键字查询
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 关键字检索 不确定 top-k 可能世界
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 781-790
页数 分类号 TP311
字数 7203字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱皓 复旦大学计算机科学技术学院 5 18 3.0 4.0
2 杨卫东 复旦大学计算机科学技术学院 25 185 7.0 13.0
3 张徵 复旦大学计算机科学技术学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键字检索
不确定
top-k
可能世界
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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