基于粒子群优化的超级电容器模型结构与参数辨识

• 作者: 孙家南 张逸成 赵洋 韦莉
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超级电容器 建模 粒子群优化 结构辨识 参数 辨识 输出误差准则
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 电工理论与新技术
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 分类号: TM53
• 字数: 4691字
• 语种: 中文

摘要

为了分析超级电容器的动态特性，并准确估计荷电状态、健康状态等信息，需要建立超级电容器模型。提出以系统辨识方法作为建模手段，为克服广义误差准则不能保证模型输出误差最小的缺点，采用输出误差准则并推导出对应的非线性目标函数。应用粒子群优化算法对该目标函数进行优化求解，并获得模型参数。针对结构辨识问题，采用最终输出误差准则计算结构判别指标，通过比较该指标值确定模型最佳阶次。实验和仿真结果表明，所提模型能精确描述超级电容器的动态特性，建模方法可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张逸成	同济大学电子与信息工程学院	91	820	16.0	24.0
2	孙家南	同济大学电子与信息工程学院	3	86	3.0	3.0
3	赵洋	同济大学电子与信息工程学院	11	133	5.0	11.0
4	韦莉	同济大学电子与信息工程学院	39	373	9.0	18.0