系统辨识的粒子群优化方法

• 作者: 徐小平 王峰 邢科义
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 结构辨识 参数辨识 粒子群优化算法 组合优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.02.025

摘要

研究了一种基于粒子群优化算法对系统进行辨识的新方法.该方法的基本思想是将典型数学模型相互组合而构成系统模型,即首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后利用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识.为了进一步提高粒子群优化算法的辨识性能,提出了一种改进的粒子群优化算法.仿真结果表明,给出的辨识算法是合理的,虽然扰动对算法的性能以及辨识结果有一定的影响,但利用文中所提出的改进粒子群优化算法仍然可以理想地辨识出系统的结构以及模型的参数,且与已有辨识算法相比更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢科义	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	11	153	6.0	11.0
2	王峰	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	105	1002	17.0	28.0
6	徐小平	西安理工大学理学院	36	536	12.0	22.0