基于粒子群算法的球磨机情感智能自适应辨识算法

• 作者: 余嘉玮 杨国亮 梁礼明 鲁海荣
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 大脑情感学习模型 粒子群算法 球磨机 系统辨识
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1643-1645,1652
• 页数: 4页
• 分类号: TK323|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.059

摘要

制粉工艺在矿物加工工程技术中极其重要,而球磨机正是其关键设备;针对球磨机系统时变性、非线性的特点,提出了采用大脑情感学习模型(brain emotional learning,BEL)对球磨机系统实现正向模型和逆模型辨识,并利用粒子群算法(PSO)对整个参数空间进行高效并行搜索使参数最优化,并给出球磨机系统数学模型辨识算法;仿真结果表明,改进方法可使模型输出与球磨机系统输出或输入达到一致,具有模型辨识误差小、算法简单的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁礼明	江西理工大学电气工程与自动化学院	93	415	9.0	17.0
2	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
3	余嘉玮	江西理工大学电气工程与自动化学院	3	11	3.0	3.0
4	鲁海荣	江西理工大学电气工程与自动化学院	9	50	4.0	6.0