原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论.将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优.采用常用的三个测试函数对新算法进行了实验,结果表明,提出的P-PSO算法有效地解决了算法早熟问题,提高了算法的收敛精度.由此可见,P-PSO算法能够有效改进原有PSO算法的性能.
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文献信息
篇名 基于P系统的粒子群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 膜计算 粒子群优化 全局搜索 局部寻优
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2269-2272
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理科学与工程学院 233 2140 21.0 36.0
2 向来生 山东师范大学管理科学与工程学院 17 66 5.0 7.0
3 杜强 山东师范大学管理科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
膜计算
粒子群优化
全局搜索
局部寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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