一个知识辅助的视频语义概念探测框架

• 作者: 侯小强 刘海涛 卜江 白亮 老松杨
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 本体 视频语义概念探测 上下文信息 低层特征
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 90-94
• 分类号: O23
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.04.018

摘要

视频语义概念探测是视频语义内容分析研究领域的热点和难点问题.语义概念探测方法的性能取决于其是否能够有效地建模和匹配视频语义内容特征.将视频内容抽象为感知概念和语义概念以及概念间的关系,提出了知识辅助的视频语义概念探测框架,利用本体建模概念间关系和上下文知识,从低层特征匹配和上下文匹配两个方面综合考虑语义概念的探测.通过线性融和策略,对匹配结果进行融合得到最终的探测结果.实验结果表明提出的方法探测性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	老松杨	国防科技大学信息系统工程重点实验室	70	757	15.0	24.0
2	白亮	国防科技大学信息系统工程重点实验室	23	249	8.0	15.0
3	刘海涛	国防科技大学信息系统工程重点实验室	23	139	7.0	11.0
4	卜江	国防科技大学信息系统工程重点实验室	8	26	2.0	5.0