基于概念知识树的现代汉语程度副词语义模型

• 作者: 刘洲俊 杨一平
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 自然语言理解 概念知识树 语义模型 知识表示
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 241-243
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.093

摘要

基于语言学对现代汉语词类的语义和用法的划分以及认知中的量范畴,选取虚词中副词词类的程度副词作为重点研究对象.在分析其具体语义体现的基础上,利用一种新的知识表示模型--概念知识树知识表达体系的子模型,即概念模型和语义复合模型的思想,建立程度副词语义模型,目的是对输入的自然语言--字符串语句经过概念标识以及复合概念标识转化为一种计算机形式化表达,并把这种模型应用于自然语言理解中的消歧和确定修饰对象中,经实验验证准确率为83.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨一平	中国科学院自动化研究所	21	151	7.0	11.0
2	刘洲俊	中国科学院自动化研究所	2	14	2.0	2.0