基于《现代汉语语义词典》的未登录词语义预测研究

• 作者: 周俊生 尚芬芬 戴茹冰 曲维光 李斌 顾彦慧
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语未登录词 语义预测 语义标注 集成学习
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.009

摘要

基于《现代汉语语义词典》,首先建立不同语义层次的词典,根据词典分别构建模型并进行语义预测,然后将各个模型进行集成,通过集成模型再对未登录词进行语义预测,得到较好的预测性能.利用预测模型对2000年《人民日报》语料进行未登录词语义预测和标注,最终得到带有未登录词语义义项标注的语料资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲维光	南京师范大学计算机科学与技术学院	52	547	14.0	21.0
2	李斌	南京师范大学文学院	39	351	10.0	18.0
3	顾彦慧	南京师范大学计算机科学与技术学院	13	125	6.0	11.0
5	周俊生	南京师范大学计算机科学与技术学院	30	607	11.0	24.0
7	戴茹冰	南京师范大学文学院	6	17	2.0	4.0
8	尚芬芬	南京师范大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0