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摘要:
在智能变电站系统的建设中,对远程监控提供的图像质量提出了更高的要求,需要有更清晰的图像及其边缘.笔者以绝缘子图像为例,提出了基于数学形态学的电力系统图像边缘检测方法,既能有效地滤除噪声,又可保留图像中的原有细节信息,并与其余几种常用的边缘检测算子的检测结果进行了比较,说明在电力系统中应用图像边缘检测时,要根据电力设备图像的特征合理地选择最适合的方法.
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文献信息
篇名 数学形态学在绝缘子图像边缘检测中的应用
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 图像质量 绝缘子图像 数学形态学 边缘检测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术讨论
研究方向 页码范围 101-104,109
页数 分类号 TM216
字数 1762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宝树 华北电力大学电气工程学院 65 953 19.0 29.0
2 梁爽 9 94 5.0 9.0
3 葛玉敏 华北电力大学电气工程学院 21 112 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量
绝缘子图像
数学形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
出版文献量(篇)
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