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摘要:
汽车保险索赔次数通常存在过离散问题,继续使用泊松回归模型可能会低估参数标准误差,高估其显著性水平。文章利用双泊松分布模型处理此类问题,并结合一组汽车保险实际数据进行拟合,改善了拟合效果。
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文献信息
篇名 双泊松回归模型在汽车保险索赔次数中的应用
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 经济
关键词 过离散 泊松回归 双泊松回归 索赔次数
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数理研究
研究方向 页码范围 30-32,61
页数 4页 分类号 F840.6
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐昕 首都经济贸易大学金融学院 9 61 5.0 7.0
2 郭念国 河南工业大学理学院 18 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
过离散
泊松回归
双泊松回归
索赔次数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
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