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摘要:
针对基于过程组合方法对Web环境缺乏持续适应性的问题,将强化学习机制应用于该类服务组合,提出一种持续自适应的服务组合算法.该算法将对现有Web服务性能数据的利用与对新服务组合持续的探索相结合,根据服务的实际QoS性能,逐渐逼近与过程模型相对应的优化服务组合策略.结果表明,该学习算法对Web环境的适应具有可连续性,可在每次运行时不仅能感知Web服务及其性能的变化,而且还能利用以往算法执行所获得的Web服务性能数据,调整服务组合策略.通过对熵取值范围的讨论,阐明了对以往策略的利用与持续探索之间的关系;通过在静态和动态两种环境下的实验,验证了算法对环境的适应能力.
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文献信息
篇名 持续自适应的Web服务组合方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 Web环境 过程模型 服务选择 组合策略
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 972-978
页数 分类号 TP393.09
字数 6548字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付燕宁 吉林财经大学信息经济学院 12 159 6.0 12.0
3 赵东范 吉林大学计算机科学与技术学院 6 35 3.0 5.0
4 赵健 吉林财经大学信息经济学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web环境
过程模型
服务选择
组合策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导