信息熵在曲线拟合辨识中的应用

• 作者: 曾金芳 滕召胜
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线拟合 信息熵 误差熵 互信息
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 171-176
• 分类号: TP202
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00171

摘要

在对测量数据进行曲线拟合辨识时,常用的误差指标,如均方根误差和误差平方和,没有考虑样本数据的概率统计特性.基于信息熵原理介绍了一种新的曲线拟合辨识方法.将曲线拟合过程看作加性信道,建立了曲线拟合模型.首先将样本数据进行多种曲线拟合,采用最大熵方法根据样本值估计出自变量的概率密度函数和信息熵；再根据拟合曲线计算拟合结果熵和误差熵,最后计算出拟合模型的互信息,选取互信息最大的曲线作为样本的最佳拟合曲线,并给出了应用实例.由于该方法充分考虑了样本数据的概率统计规律,因此能提高测量精度,具有更大的适用范围,对于测量信息论的研究有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕召胜	湖南大学电气与信息工程学院	218	3004	28.0	43.0
2	曾金芳	湖南大学电气与信息工程学院	4	48	4.0	4.0