应用量子神经网络预测低渗储层水锁损害

• 作者: 孙玉学 才庆 谢建波
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 量子神经网络 水锁损害 预测 低渗储层 龙西地区
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TE319
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2012.06.012

摘要

对于低渗储层最主要的损害类型水锁损害进行及时、准确的预测,在油气层保护中起着至关重要的作用.在分析水锁损害产生机理和各种影响因素的基础上,基于生物神经元对信息处理方式和量子神经算法原理构造出一种量子神经元,建立预测储层水锁的量子神经网络模型,并编制软件,进行气藏水锁损害预测.该方法克服了灰关联分析法需要进行评价矩阵分析、操作复杂的缺陷,经大庆油田龙西地区实践证明,该方法运算速度快,系统所需参数少,准确率高(总体符合率达到90％),可为低渗储层保护技术提供可靠的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉学		24	73	5.0	6.0
2	谢建波		3	7	1.0	2.0
3	才庆		1	6	1.0	1.0