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摘要:
心脑血管疾病是严重威胁人类健康的常见疾病,居各种死亡病因之首.分割作为后续血管三维可视化的关键环节,对于相关疾病的辅助诊疗具有重要意义.鉴于心脑血管位置的特殊性、形态的复杂性及其灰度信息的多变性,对其进行分割仍是一个具有挑战性的课题.文中对当前基于磁共振血管造影术(magnetic resonance angiograph,MRA)和CT血管造影术(computed tomographic angiography,CTA)图像的三维心脑血管分割算法进行了回顾和总结.首先对包括模式识别、基于管状结构的分割、基于中心线的分割和基于活动轮廓模型分割4类技术进行了讨论;进而给出了每类技术的优缺点、适用范围及待改进之处;最后,探讨了该领域研究的发展方向及应注意的问题.
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文献信息
篇名 心脑血管三维分割研究进展
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 心脑血管 三维分割 血管特征 血管抽取
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 学术前沿与综述
研究方向 页码范围 839-851
页数 分类号 TP391
字数 12051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9775.2012.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
2 田沄 北京师范大学信息科学与技术学院 15 93 7.0 8.0
3 武仲科 北京师范大学信息科学与技术学院 41 311 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (54)
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研究主题发展历程
节点文献
心脑血管
三维分割
血管特征
血管抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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