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摘要:
提出一种图像检索新方法.利用HSV颜色模型非等量化实现图像主色的提取以减少WEB图像特征向量维数,再用直方图的交集作为相似性度量进行第一次图像检索;得到检索结果排列靠前在全局颜色分布上相似的部分图像后,进一步考虑颜色的空间分布状况,采用颜色对方法进行二次检索以提高检索精度.
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形状不变矩
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合颜色与空间信息的WEB图像检索新方法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 HSV颜色模型 降维 颜色对
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 175-177,182
页数 4页 分类号 TP391
字数 2922字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
HSV颜色模型
降维
颜色对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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