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摘要:
共同题等值方法受“锚题”选择、被试样本水平差距等多种误差因素的影响,在测试样本数据中存在一些噪声.以锚题的正确多少来推断试题的难易程度,会出现一些误差.利用聚类分析能发现数据集中自身隐藏的内蕴结构信息.应用k均值聚类算法,按照锚题模式向量对被试样本进行聚类,可以区分一些含有噪声的被试样本数据.以HSK高等考试的听力理解题为对象进行等值样本选取的研究,给出了被试样本的k均值聚类算法和共同题等值样本的选取算法.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的锚测验等值样本选取方法研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 锚测验等值 样本选取 聚类分析 k均值聚类算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 1015-1018
页数 4页 分类号 TP27
字数 4343字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾志先 新疆财经大学计算机科学与工程学院 23 77 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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聚类分析
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控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
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