基于样本优化选取的光谱重建方法研究

• 作者: 王可 王展 王慧琴 赵素文 龙艳群
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 光谱学 核模糊C聚类 样本选取 光谱重建
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与发展
• 页码范围: 88-96
• 页数: 9页
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/j.issn.1674-0475.2017.01.088

摘要

针对光谱反射率重建中已有样本选取方法的不足,提出了一种基于核模糊C聚类的样本优化选取方法.该方法综合考虑了光谱反射率空间的广泛性和色度空间的相似性,较大程度满足了光谱重建的精度.首先采用已有样本选取法在光谱反射率空间选取C个样本作为聚类初始点,再将原光谱转化到色度空间进行聚类,同时引入核函数将二维色度空间映射到三维特征空间,使得特征数据线性可分,从而达到更好的划分效果.实验结果表明,使用该方法选取训练样本进行光谱反射率重建能够进一步提高光谱重建精度,色度评价和光谱评价结果均好于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
5	王可	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	56	5.0	6.0
9	赵素文	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	5	17	2.0	4.0
10	龙艳群	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	5	12	2.0	3.0
11	王展		2	9	2.0	2.0