一种基于社会化标注的查询扩展方法

• 作者: 李志斌 林鸿飞 王健
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 查询扩展 社会化标注 SimRank算法 标签相似度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电气工程
• 页码范围: 114-117
• 分类号: TP391
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.05.025

摘要

利用互联网上的社会化标注信息来改善查询扩展效果,是目前信息检索领域的一个研究热点.根据社会化标注系统中数据的特点,提出了一种改进的加权社会化相似度算法,称作Weighted SimRank(WSR)算法,用于改善查询扩展效果.WSR方法在计算标签和网页之间边的权值时,既考虑与标签和网页共现的用户数量,又兼顾到被同一标签所标注过的不同网页数.所有的实验都是在从del.icio.us网站上抽取的真实标注数据集上进行的.实验结果表明,WSR方法能够有效地衡量标签之间的相似度,与其他几种基于社会化标注的方法相比,可以获得更有用的查询扩展信息,明显地改善了查询扩展的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	王健	大连理工大学计算机科学与技术学院	86	451	11.0	15.0
3	李志斌	大连理工大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0