基于多端元光谱分解的干旱区植被覆盖度遥感反演

• 作者: 刘羽 廖春华 张显峰
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 混合光谱分析 高光谱遥感 端元平均均方根误差 环境一号小卫星 石河子
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 3243-3249
• 分类号: S561
• 语种: 中文

摘要

植被覆盖度是评价陆地生态系统状况与土地荒漠化程度的重要指标.利用环境一号(HJ-1)小卫星上搭载的新型高光谱传感器HSI获取的数据,通过纯净像元指数和端元平均均方根误差相结合的方法提取合适的端元光谱,然后基于多端元混合像元分解(MESMA)模型,反演了新疆石河子地区的植被覆盖度(FVC).通过与线性光谱分解(LSMA)模型反演结果以及地面样方数据进行比较,对HJ-1/HSI数据反演结果进行精度评价与光谱验证.结果表明:MESMA模型能对不同的像元选取不同端元组合,更接近实际情况,比LSMA模型能更好地提取植被覆盖度信息；与LSMA模型相比,MESMA模型反演的FVC值与地面实测数据的相关系数从0.766提高到0.838,均方根误差从0.375减少到0.196.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张显峰	北京大学地理信息与遥感研究所	32	322	9.0	17.0
2	廖春华	北京大学地理信息与遥感研究所	4	61	3.0	4.0
3	刘羽	北京大学地理信息与遥感研究所	10	68	5.0	8.0