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摘要:
P2P僵尸网络作为僵尸网络的高级形式具有分布式的结构,隐蔽性高,难于检测。基于僵尸网络的群体相似性,提出一种高效的P2P僵尸网络检测模型,能够将P2P僵尸程序流量从正常P2P文件共享程序流量中分离出来,具有较低的漏报率。
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P2P僵尸网络
通信流量特征
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一种基于流量分析的P2P僵尸网络检测模型
僵尸网络
流量分析
检测模型
P2P
基于行为相似性的P2P僵尸网络检测模型
P2P
僵尸网络
网络安全
CHORD协议
P2P僵尸网络研究
对等网络
恶意代码
僵尸网络
命令与控制机制
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于流量聚类分析的P2P僵尸网络检测模型
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 僵尸网络 P2P NETFLOW 恶意代码
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪东 安徽财经大学管理科学与工程学院 25 96 5.0 9.0
2 王浩 安徽财经大学管理科学与工程学院 38 78 4.0 6.0
3 常郝 安徽财经大学管理科学与工程学院 54 84 4.0 7.0
4 魏苏林 安徽财经大学管理科学与工程学院 20 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2011(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
僵尸网络
P2P
NETFLOW
恶意代码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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