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摘要:
测定了不同比例的褐煤与高熔点煤灰的混灰在弱还原气氛下的灰熔点,并且采用BP神经网络模型对灰熔点与灰成分及其组合参数之间的关系进行预测.结果表明:3种低灰熔点褐煤的灰熔融特性可以通过配入高熔点煤灰显著提高,混灰的灰熔点变化与配比间呈现非线性变化规律,灰熔点上升趋势总体可分为‘前段快速上升后段平缓’和‘前段快速上升中间段平缓后又上升’2种类型,配入灰熔点更高的高熔点煤灰对提高褐煤灰熔融温度效果不一定更优;使用摩尔分数作为基准,输入层包含8个灰成分参数和5个组合参数(硅值、酸值、碱值、白云石比率和R250)的BP神经网络模型对混灰熔点的预测优于仅包含8个灰成分参数的输入层预测模型,且该模型可对混合灰熔点的预测效果较好.
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文献信息
篇名 褐煤配入高熔点煤灰的灰熔点预测模型研究
来源期刊 化学工程 学科 工学
关键词 褐煤 配煤 灰熔点 预测模型
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 煤化工
研究方向 页码范围 80-84
页数 分类号 TQ54
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9954.2012.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洋 中国科学院山西煤炭化学研究所 256 5097 36.0 57.0
2 杨鑫 中国科学院山西煤炭化学研究所 54 627 14.0 21.0
6 房倚天 中国科学院山西煤炭化学研究所 116 1868 23.0 37.0
7 赵建涛 中国科学院山西煤炭化学研究所 52 894 17.0 28.0
8 黄戒介 中国科学院山西煤炭化学研究所 86 1732 22.0 37.0
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节点文献
褐煤
配煤
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预测模型
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学工程
月刊
1005-9954
61-1136/TQ
大16开
西安市高新区唐延南路7号华陆大厦《化学工程》编辑部
52-52
1972
chi
出版文献量(篇)
4206
总下载数(次)
5
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27049
论文1v1指导