基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测

• 作者: 周昊 岑可法 李国能 王春林 邱坤赞
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰熔点 支持向量机 遗传算法 优化 预测
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.08.003

摘要

为了提高估算煤灰熔点的精度,文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模,并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数.支持向量机模型将灰成分作为输入量,煤的灰熔点Tst作为输出量,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与预测能力.