原文服务方: 信息与控制       
摘要:
将模糊控制与支持向量网络相结合,设计了一种模糊支持向量网络控制器.该控制器融合了模糊控制与支持向量网络的优点,具有不依赖被控对象模型、泛化能力强等特点.利用遗传算法来优化支持向量机参数和控制器比例因子参数,以期实现最优的控制性能.仿真结果表明了控制系统具有优良的控制性能.
推荐文章
遗传算法优化支持向量机的网络流量混沌预测
遗传算法优化
支持向量机
网络流量
混沌预测
相空间重构
预测模型
基于遗传算法和最小二乘支持向量机可靠性分配
可靠性分配
遗传算法
最小二乘支持向量机
逆向思维
三角模糊数
基于遗传算法和支持向量机的故障诊断方法
最小二乘支持向量机
自适应遗传算法
机载电气盒
故障诊断
基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制器设计
遗传算法
RBF神经网络
寻优
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的模糊支持向量网络控制
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 支持向量机 模糊控制 遗传算法 智能控制
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 孙炜 湖南大学电气与信息工程学院 76 876 17.0 25.0
3 袁小芳 湖南大学电气与信息工程学院 52 887 16.0 29.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (38)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2009(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模糊控制
遗传算法
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导