一种基于融合隶属度的指纹分类方法

• 作者: 皮凯俊 章红燕 谭台哲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二元模式(LBP) 融合隶属度 指纹分类 K均值
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193,237
• 分类号: TP391
• 字数: 4172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.055

摘要

为了提高指纹识别的速度和准确率,特别是在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类显得尤为重要.提出一种基于融合隶属度的分类方法,将指纹分为五类:斗型、弓型、帐弓型、左旋和右旋型.该方法充分利用指纹纹理信息,并进行分块统计,加权融合隶属度,突显出能区分指纹类别区域,提高了分类的准确率.实验证明该方法有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭台哲	广东工业大学计算机学院	27	117	6.0	9.0
2	皮凯俊	广东工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
3	章红燕	广东工业大学计算机学院	2	15	2.0	2.0