基于恶意代码的检测技术研究

• 作者: 宋波敏 沈承东
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 代码检测 特征码识别 启发式检测 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2012.04.005

摘要

恶意代码检测是保证信息系统安全的一个重要手段，从传统的特征码匹配到启发式检测，甚至基于神经网络的代码检测，整个检测手段在向着更加智能化更加具有自动适应能力的方向发展，检测系统也越来越具有自动分析与自动学习的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈承东		6	14	2.0	3.0
2	宋波敏	华中科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0